Hitachi Vantara报告指出，虽然金融机构普遍将数据管理列为首要数据存储任务，但支撑规模化增长所需的AI赋能存储及统一数据平台却未被优先布局，反映出在数据治理战略上的投入与长期需求之间尚未完全协调一致
日立集团 (TSE:6501) 旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司Hitachi Vantara新发布的调研结果显示，金融机构正将数据增长管理列为数据存储领域的首要任务，但鲜有机构优先部署支撑规模化增长所需的 AI 就绪基础设施及更完善的数据基础能力。研究发现，35% 的受访机构将“管理数据增长”列为最重要的数据存储优先事项，在所有选项中占比最高。然而，仅有 10% 的机构优先考虑构建 AI 就绪型存储与数据平台，且仅有 9% 的机构优先考虑建设支持数据治理、报告分析、人工智能/机器学习（AI/ML）及数据复用的集中式数据中心枢纽。
点击此处下载《金融机构如何借助对象存储释放更大数据价值》报告：
https://www.hitachivantara.com/en-us/gated-forms/how-financial-institutions-unlock-more-value-from-data-object-storage
该研究基于对全球银行、支付及投资机构 100 位金融服务行业决策者的调研结果。研究表明，当前金融行业在如何将存储基础设施投资与长期数据战略相匹配方面仍存在明显分化。尽管“管理数据增长”位居各项优先事项之首，但选择该项的受访者比例也仅略高于三分之一（35%）。与此同时，数据治理、数据可访问性以及基础设施现代化等短期优先事项之间的关注度相对接近，显示行业仍处于平衡短期需求与长期战略布局的阶段。
值得关注的是，“确保数据主权、满足监管合规要求以及策略驱动的数据治理”以 30% 的占比位列第二大优先事项。结果表明，数据治理与数据主权要求已经开始影响金融机构构建 AI 驱动型未来的发展路径，具体包括：
• 99% 的受访者表示，数据主权相关考量会影响其 AI 工作负载的部署位置；
• 19% 的受访者表示，数据主权要求已对 AI 工作负载的扩展能力或性能表现构成显著限制；
• 在评估对象存储（Object Storage）解决方案时，65% 的受访者将成本或总体拥有成本（TCO）视为最重要考量因素，较排名第二的数据韧性与可用性（46%）高出近 20 个百分点。
Hitachi Vantara 首席产品官 Octavian Tanase 表示：“金融机构已充分意识到数据管理日趋复杂，但许多机构仍未全面满足其数据环境不断演进的需求。随着数据规模持续增长，企业亟需统一的数据平台，实现对块存储、文件存储与对象存储的统一管理，从而减少数据孤岛与系统碎片化，提升数据可视化能力，并为金融机构赖以运营的关键数据提供一致的治理框架。这其中既包括支撑分析与人工智能（AI）应用的非结构化数据，也包括支撑核心业务运营的关键数据库及交易系统。要充分释放数据价值，企业必须具备高强大的数据可用性与韧性能力，确保数据始终安全受保护、持续可访问，并能够随时投入业务应用。”
成本压力主导存储决策
研究还揭示了为何这些优先事项在实际落地过程中难以实现平衡。在选择对象存储平台时，65%的金融机构将成本视为最重要的考量因素，凸显出短期成本压力与保障数据可访问性、治理能力及 AI 就绪性所需的长期投入之间的张力。对于金融服务行业而言，这种平衡尤为重要。构建 AI 就绪型环境不仅需要对象存储来支持不断涌现的分析与 AI 应用场景，还需要块存储来支撑持续运行核心银行业务、支付系统及投资业务的关键任务系统。
与此同时，数据主权要求也进一步增加了复杂性，尤其是在金融机构决定 AI 工作负载及相关数据部署位置时。调查显示 23% 的受访机构将 AI 工作负载限制在特定区域内部署；21% 的机构采用集中式模型训练、数据本地化存储的模式；16% 的机构因数据主权要求而将模型训练与推理部署在不同地点。这些发现共同表明，在成本控制、监管要求以及分散化部署模式等多重因素影响下，金融机构在构建统一且具备 AI 就绪能力的数据基础设施方面仍面临诸多挑战。
市场呈现“双速发展”格局
对象存储的采用进程正逐渐呈现出明显的成熟度分化。调查显示，35% 的机构已在多个业务场景和团队范围内实现对象存储的企业级部署，但仍有 36% 处于早期或试点阶段。这表明市场正在形成“双速发展”格局：一部分金融机构正加快构建可扩展、集成化的数据管理体系，而另一部分机构则继续在成熟度较低的部署环境中摸索。
随着金融机构持续推进 AI 与数据分析战略，对象存储和块存储正日益成为数据存储、治理与复用的重要基础。现代对象存储能够助力机构打通跨团队、跨工作负载的数据链路，支持数据湖仓（Data Lakehouse）架构建设，并减少复杂的数据迁移需求，从而降低成本、风险及运营负担。对于受到严格监管的金融机构而言，这一数据根基还需要与支撑核心数据库、交易系统及其他关键运营数据源的关键任务级块存储环境实现协同。这些核心业务系统通常需要运行在具备高安全性与高韧性的存储平台之上，以确保业务连续性与数据安全。
“金融机构正面临着在更多地点管理更多数据的挑战，同时还需要持续满足控制力、韧性与合规性要求。” Octavian Tanase 补充道，“例如 Hitachi Vantara 的 Virtual Storage Platform One（VSP One）这样的现代存储平台，通过集成块、对象与文件存储整合至同一无缝平台，可助力企业应对这一复杂局面，构建兼具可扩展性、治理能力与数据可访问性的现代化数据环境。这些能力不仅能够满足传统数据留存需求，也能够支撑不断增长的 AI 应用需求，包括基于开放表格式（Open Table Formats）和原生 S3 Tables 能力构建的数据湖仓架构。”
依托完善的 VSP One 解决方案组合，Hitachi Vantara 正助力企业将块存储与对象存储能力整合于统一的数据基础架构之中，为关键业务应用、核心数据平台以及大规模 AI 应用筑就安全、可靠且具备高韧性的数据根基。
研究说明
为深入了解金融机构基础设施与数据管理战略的发展趋势，Hitachi Vantara 委托 FStech 开展专项调研。研究对象涵盖全球银行、支付及投资机构的100位高级决策者，包括 IT、数据、网络安全及 AI 领域负责人。调研重点关注对象存储应用现状、平台选型标准、部署模式、数据主权要求，以及现代存储架构在支撑数据分析与 AI 应用中的价值与作用。
欲了解更多有关 Hitachi Vantara 助力金融机构构建可扩展及面向 AI 的数据基础设施的信息，请访问：www.hitachivantara.com。
